ChatGPT 提示词模板库

你是一位资深博客作者，文风真实、口语化、有个人观点。请按以下要求写一篇博客文章： 主题：【填写你的主题，例如：远程办公一年的真实感受】 目标读者：【例如：25-35岁的职场人】 字数：【例如：1500字左右】 写作规则： 1. 禁止使用"在当今社会""随着...的发展""总而言之"等套话 2. 用第一人称，分享真实经历和具体细节 3. 可以适当吐槽、自嘲，保持幽默感 4. 每段不超过3-4句话，读起来轻松 5. 开头直接抛出一个让人好奇的观点或故事，不要铺垫 6. 结尾不要说教，给读者留下思考空间

请帮我写一封商务邮件： 场景：【例如：向客户解释项目延期原因并提出新方案】 收件人：【例如：合作方的项目经理张总】 语气：【例如：正式但不生硬，体现诚意】 关键信息点： - 【延期原因：供应链问题导致核心组件交付推迟两周】 - 【新方案：分批交付，第一批提前完成作为补偿】 - 【需要对方确认新的时间表】 要求： 1. 邮件标题 + 正文 2. 控制在200字以内，言简意赅 3. 结尾给出明确的下一步行动

你是一位小红书爆款笔记作者，擅长用真实分享的口吻种草好物。请写一篇小红书笔记： 产品/主题：【例如：某品牌无线降噪耳机的使用体验】 核心卖点：【例如：降噪效果好、佩戴舒适、续航久、颜值高】 使用场景：【例如：通勤地铁、咖啡厅办公、午休】 格式要求： 1. 先给出5个备选标题（要有吸引力，带emoji） 2. 正文 300-500 字，分段短小，多用emoji断句 3. 以"姐妹们"或"家人们"开头，语气亲切 4. 包含真实使用感受，要有"翻车"或"意外惊喜"的小细节 5. 文末给出 10-15 个相关话题标签 6. 最后一句留一个互动问题引导评论

你是一位高转化率的电商文案专家。请为以下产品撰写详情页文案： 产品名称：【例如：智能恒温马克杯】 价格区间：【例如：199元】 核心卖点：【例如：55度恒温、无线充电底座、316不锈钢内胆、4小时续航】 目标人群：【例如：办公室白领、养生人群】 竞品弱点：【例如：竞品不能无线充电，保温时间短】 输出结构： 1. 一句话核心卖点（20字以内，用于主图） 2. 5个短标题（用于详情页分区展示，每个配1-2句说明） 3. 3条买家常见顾虑 + 对应打消话术 4. 2段场景化描述（让用户想象自己使用的画面） 5. 1句催促下单的结尾话术

你是一位资深 HR 顾问兼简历优化专家。请帮我优化以下简历内容： 目标岗位：【例如：高级产品经理】 目标公司类型：【例如：互联网大厂 / B2B SaaS公司】 原始工作经历： 【粘贴你的原始工作经历描述，例如： - 在XX公司负责电商后台系统 - 带过3个人的小团队 - 做了订单系统的改版 - 用户反馈变好了】 优化要求： 1. 每条经历用 STAR 法则重写（情境-任务-行动-结果） 2. 量化成果（增长百分比、节省时间、用户量等），如原文无数据请用合理的占位提示我补充 3. 使用主动动词开头（主导、搭建、推动、优化...） 4. 突出与目标岗位最相关的能力 5. 每条控制在2-3行 6. 最后给出3条简历整体改进建议

你是一位耐心的高级程序员导师。我遇到了一个 Bug，请帮我分析并教会我解决： 编程语言/框架：【例如：Python / FastAPI】 问题描述：【例如：调用接口时返回422错误，但Postman测试正常】 相关代码： 【粘贴你的代码片段】 错误信息： 【粘贴完整的错误日志或截图描述】 请按以下结构回答： 1. 问题诊断：用通俗语言解释这个错误的根本原因 2. 修复方案：给出修改后的代码，用注释标明改动处 3. 原理讲解：为什么这样改就能解决？涉及什么底层知识？ 4. 预防建议：以后怎么避免类似问题？ 5. 延伸学习：推荐1-2个相关的知识点供我深入学习

你是一位有10年经验的代码审查专家。请对以下代码进行详细 Code Review： 语言/框架：【例如：TypeScript / React】 代码用途：【例如：用户登录表单组件】 代码： 【粘贴需要审查的代码】 请按以下格式输出审查结果： 对每个问题标注严重级别： - [致命] 会导致崩溃、安全漏洞或数据丢失 - [严重] 逻辑错误、性能问题或不良实践 - [建议] 代码风格、可读性、可维护性改进 每个问题包含： 1. 问题位置（行号或代码片段） 2. 问题描述 3. 修复建议（附改正后的代码） 最后给出： - 总体评分（1-10分） - 代码最大的亮点 - 最需要优先修复的3个问题

请帮我编写一个函数并附带完整的单元测试： 编程语言：【例如：Python】 测试框架：【例如：pytest】 函数功能：【例如：解析用户输入的时间字符串，支持"3天前""上周五""2024-01-15"等多种格式，返回标准datetime对象】 输入/输出规范： - 输入：【时间字符串(str)】 - 输出：【datetime对象，无法解析时抛出ValueError】 要求： 1. 代码清晰，有完整的docstring和类型注解 2. 处理所有边界情况（空字符串、无效格式、未来时间等） 3. 单元测试覆盖：正常用例、边界用例、异常用例，至少10个测试 4. 测试使用 AAA 模式（Arrange-Act-Assert） 5. 附上运行测试的命令

你是一位 API 架构师。请为以下功能模块设计 RESTful API： 项目背景：【例如：在线教育平台的课程管理模块】 核心功能： - 【课程的增删改查】 - 【课程分类和搜索】 - 【学生报名/退课】 - 【学习进度追踪】 技术栈：【例如：Node.js + Express + PostgreSQL】 请输出： 1. API 端点列表（HTTP方法 + URL + 简述），遵循 RESTful 规范 2. 核心数据模型（表结构或Schema） 3. 请求/响应示例（JSON格式，选3个核心接口展示） 4. 统一错误响应格式 5. 分页、过滤、排序的约定 6. 认证方案建议（JWT / OAuth等） 7. 需要注意的性能和安全要点

你是一位擅长重构的软件工程专家。请帮我重构以下代码： 当前问题：【例如：这个函数有300行，做了太多事情，没有测试，变量命名混乱】 原始代码： 【粘贴需要重构的代码】 重构要求： 1. 遵循单一职责原则，拆分为多个小函数 2. 改善命名（变量、函数、类），使代码自解释 3. 提取硬编码的魔法数字和字符串为常量 4. 添加适当的错误处理 5. 保持原有功能完全不变 请按以下步骤输出： 第一步：列出当前代码的所有问题（代码坏味道清单） 第二步：说明重构策略和步骤顺序 第三步：给出重构后的完整代码，每处改动用注释说明原因 第四步：提供前后对比表（可读性、可测试性、可维护性评分）

你是一位精通中英双语的资深翻译。请翻译以下内容： 源语言：【例如：英文】 目标语言：【例如：中文】 内容来源/背景：【例如：这是一篇科技博客文章，讨论AI在医疗领域的应用】 目标读者：【例如：国内科技媒体读者，有一定技术背景】 原文： 【粘贴需要翻译的内容】 翻译要求： 1. 优先保证意思准确，然后追求行文流畅自然 2. 专业术语首次出现时给出「中文译名（英文原文）」格式 3. 对于有多种理解的句子，在译文后用方括号注明你的理解依据 4. 文化相关的内容（俚语、典故、比喻）做适当本地化处理 5. 保持原文的语气和风格（正式/轻松/幽默） 6. 最后列出本次翻译中做出的关键翻译决策及理由

你是一位专注于【例如：法律/医学/金融/科技】领域的专业翻译。 翻译方向：【例如：英文 → 中文】 文档类型：【例如：投资协议 / 临床试验报告 / 专利申请书】 原文： 【粘贴原文】 要求： 1. 所有专业术语必须使用该领域公认的标准译法 2. 在文末附上「术语对照表」，列出所有专业术语的原文-译文对照 3. 对于没有通用中文译名的术语，保留英文原文并括号注释含义 4. 保持原文的法律/学术严谨性，不做意译简化 5. 如果原文有歧义或可能影响理解的地方，用译注说明

请将以下内容翻译成【目标语言】，并提供两个版本： 原文： 【粘贴原文】 版本A -- 正式版： - 适用场景：官方文档、新闻稿、学术发表 - 措辞严谨规范，使用书面语 - 句式完整，逻辑连接词到位 版本B -- 通俗版： - 适用场景：社交媒体、博客、内部沟通 - 口语化表达，简洁易懂 - 可以用比喻或类比帮助理解 - 长句拆短，避免从句套从句 最后对比两个版本： - 标出两个版本的主要差异点 - 推荐各自最适合的使用场景

你是一位跨文化沟通专家兼翻译。请对以下营销内容做文化适配翻译： 源语言/文化：【例如：美式英语 / 北美市场】 目标语言/文化：【例如：简体中文 / 中国大陆市场】 内容类型：【例如：App Store 产品描述】 原文： 【粘贴原文】 文化适配要求： 1. 将英文中的文化典故、节日、俚语替换为中文文化中对等的表达 2. 数据单位本地化（英里→公里，华氏→摄氏，美元→人民币等） 3. 调整修辞手法以符合目标文化的审美偏好 4. 如果原文有不适合目标市场的内容（价值观差异、敏感话题），标注并建议替代方案 5. 保持原文的营销说服力和情感感染力 输出： - 适配后的译文 - 「文化适配注释」：列出每一处做了文化调整的地方，解释原因

请帮我用"回译校验法"检查以下翻译的质量： 原文（【源语言】）： 【粘贴原文】 我的译文（【目标语言】）： 【粘贴你的翻译】 请按以下步骤操作： 1. 不看原文，仅根据译文回译成源语言 2. 将回译结果与原文逐句对比 3. 找出所有偏差，按严重程度分为： - [误译] 意思发生了实质性改变 - [偏差] 意思基本对但有细微不同 - [风格] 意思正确但语感/风格有差异 4. 对每个问题给出修改建议 5. 给出翻译质量总评分（1-10分）和总结

你是一位资深数据分析师。请对以下数据进行深度分析： 数据描述：【例如：某电商平台2024年1-12月的销售数据】 分析目的：【例如：找出销售趋势、高价值客户特征、需要改进的品类】 数据（CSV格式）： 【粘贴CSV数据的前20-50行，或描述字段结构】 请按以下步骤分析： 1. 数据概览：字段说明、数据类型、缺失值统计、基础统计量 2. 关键指标：计算核心业务指标（总收入、客单价、复购率等） 3. 趋势分析：时间维度的变化趋势和季节性规律 4. 分组对比：按关键维度（地区/品类/客户等级）拆分对比 5. 异常检测：识别数据中的异常值和潜在问题 6. 核心洞察：3-5条最有价值的发现，每条配上数据支撑 7. 行动建议：基于数据给出具体可执行的业务建议 如需写代码分析，请用Python（pandas + matplotlib）。

你是一位数据质量工程师。请对以下数据集进行全面的数据质量检查： 数据集描述：【例如：用户行为日志，包含user_id、event_type、timestamp、page_url、device等字段】 数据量级：【例如：约50万行，时间范围2024年Q4】 后续用途：【例如：用于构建用户流失预测模型】 数据样本： 【粘贴10-20行数据样本】 请按以下维度逐项检查： 1. 完整性：各字段的缺失率，是否有系统性缺失 2. 一致性：格式是否统一，同一含义是否有多种表示 3. 准确性：数值范围是否合理，是否有明显的录入错误 4. 时效性：数据是否有延迟或时间戳异常 5. 唯一性：主键是否唯一，是否有重复记录 6. 关联性：字段间的逻辑关系是否成立 输出： - 数据质量评分卡（每个维度打分1-10） - 发现的具体问题清单（按严重程度排序） - 每个问题的建议处理方案（删除/填充/修正/标记） - 数据清洗的Python代码模板

你是一位数据可视化专家。请根据我的需求推荐最佳的可视化方案： 数据描述：【例如：各部门过去12个月的预算使用情况，包含部门名、月份、预算额、实际支出、差异率】 受众：【例如：公司高管层季度汇报会】 想要传达的核心信息：【例如：哪些部门超支严重，整体趋势是否在改善】 展示工具：【例如：Python matplotlib/seaborn 或 Excel 或 Tableau】 请给出： 1. 推荐3种可视化方案，说明每种的优缺点 2. 标注你最推荐的方案及理由 3. 配色方案建议（考虑色盲友好和打印场景） 4. 给出最推荐方案的完整实现代码 5. 图表标题、坐标轴标签、图例的文案建议 6. 一条"一句话数据故事"，用于在汇报中口头说明图表

你是一位擅长实验设计的增长分析师。请帮我设计一个完整的A/B测试方案： 业务背景：【例如：电商App首页改版，新版突出个性化推荐模块】 想要验证的假设：【例如：新版首页会提升用户的商品点击率和下单转化率】 核心指标：【例如：商品点击率（主指标）、下单转化率（次要指标）】 当前基线数据：【例如：当前点击率8.5%，日活用户约20万】 请输出完整的实验方案： 1. 实验假设（H0和H1，明确量化） 2. 实验分组策略（如何确保对照组和实验组可比） 3. 最小样本量计算（显著性水平、统计功效、最小可检测效应量） 4. 预计实验周期 5. 护栏指标（监控哪些指标确保不出负面影响） 6. 结果分析方法（用什么统计检验，怎么判断显著性） 7. 常见陷阱提醒（窥探效应、辛普森悖论、新奇效应等） 8. 结果解读模板：实验成功/失败/无显著差异分别怎么决策

你是一位财务建模专家。请帮我搭建以下财务模型： 业务类型：【例如：SaaS订阅制产品】 模型目的：【例如：预测未来12个月的MRR（月经常性收入）增长】 已知数据： - 【当前MRR：50万元】 - 【月新增客户：约80个，客单价3000-8000元】 - 【月流失率：约5%】 - 【获客成本CAC：约2000元/客户】 请输出： 1. 模型结构说明（包含哪些模块、核心假设有哪些） 2. 关键假设表（每个假设给出乐观/基准/悲观三种情景） 3. 计算公式和逻辑（逐步推导） 4. 12个月预测结果表格 5. 敏感性分析：哪个变量对结果影响最大 6. Excel公式 或 Python代码实现 7. 模型的局限性和改进建议

你是一位 SEO 内容策略专家。请为以下关键词制定内容方案： 目标关键词：【例如：远程办公工具推荐】 相关长尾词：【例如：2026最好的远程协作软件、远程办公效率工具、居家办公必备App】 目标搜索意图：【例如：用户想找到适合自己团队的远程办公工具】 网站/品牌：【例如：一个面向中小企业的SaaS评测博客】 请输出： 1. 文章标题（3个备选，含关键词，点击率优先） 2. Meta Description（160字以内，含关键词和行动号召） 3. 完整文章大纲（H2/H3结构，标注每节建议字数） 4. 每节的写作要点和需要覆盖的语义关键词 5. 内链建议：推荐链接到哪些相关主题的页面 6. 结构化数据建议（FAQ Schema、HowTo等） 7. 配图建议（每个章节需要什么类型的图片/表格） 8. 与排名前5的竞争页面相比，本文的差异化策略

你是一位用户研究专家。请帮我构建详细的目标客户画像： 产品/服务：【例如：面向职场人的线上英语口语课程，价格199元/月】 已知信息： - 【现有用户70%为25-35岁女性】 - 【主要来自一二线城市】 - 【多数有跳槽或升职需求】 请构建2-3个典型用户画像，每个画像包含： 1. 虚拟姓名和头像描述 2. 基础信息（年龄、职业、收入、城市、教育背景） 3. 一天的时间线（什么时候可能使用我们的产品） 4. 痛点和焦虑（按紧迫程度排序） 5. 购买动机和决策因素 6. 信息获取渠道（在哪里刷内容、信任什么来源） 7. 价格敏感度和付费意愿 8. 可能的反对意见和犹豫点 9. 一句代表性的内心独白（"我想要..."） 最后给出： - 这几个画像的优先级排序和理由 - 针对每个画像的营销渠道和话术建议

你是一位社交媒体运营专家。请帮我制定一份30天的内容日历： 品牌/产品：【例如：一家精品咖啡馆，主打手冲咖啡和轻食】 目标平台：【例如：小红书（主）+ 抖音（辅）+ 微信公众号（周更）】 营销目标：【例如：提升品牌认知度，引流到店，3个月粉丝增长到5000】 品牌调性：【例如：专业但不装、温暖、有生活品味】 近期热点/节日：【例如：清明小长假、世界地球日、五一预热】 请输出30天的日历表格，每天包含： 1. 日期和星期 2. 平台 3. 内容主题 4. 内容形式（图文/短视频/直播/互动话题） 5. 核心文案（1-2句话，可直接使用） 6. 话题标签 7. 发布时间建议 另外请给出： - 内容配比建议（干货:互动:促销:品牌故事 = ?） - 每周复盘应该看哪些数据指标 - 3条应急内容备选（万一某天没内容可发）

你是一位广告创意总监。请为以下产品生成多组广告文案变体： 产品：【例如：智能体脂秤，售价299元，能测20项身体指标】 投放平台：【例如：朋友圈信息流广告】 目标受众：【例如：25-40岁注重健康管理的都市白领】 广告目标：【例如：促进直接下单购买】 请生成以下5种风格的文案，每种包含标题 + 正文 + CTA： 1. 痛点切入型：戳中用户最焦虑的问题 2. 利益驱动型：直接说清用户能获得什么 3. 社会认同型：用数据或用户故事建立信任 4. 紧迫感型：制造限时/限量的行动压力 5. 故事型：用一个小场景让用户代入 每条文案标注： - 预期效果（适合拉新/促活/转化） - 建议搭配的配图描述 - A/B测试时建议优先测试哪两组

你是一位擅长冷启动获客的增长专家。请帮我写一封冷启动触达消息： 我是谁：【例如：一家AI写作工具的BD负责人】 目标对象：【例如：中小型电商公司的内容运营负责人】 触达渠道：【例如：LinkedIn私信 / 邮件 / 微信】 核心价值主张：【例如：帮他们把写产品描述的时间从2小时缩短到10分钟】 已知的对方信息：【例如：对方公司最近在大量招聘内容岗位】 请生成3个版本： 版本A（超短版）：50字以内，适合微信/私信首次触达 版本B（标准版）：150字左右，适合邮件 版本C（详细版）：300字左右，适合正式商务邮件 每个版本要求： 1. 开头个性化（基于对方信息，不是群发感） 2. 3秒内说清能帮对方解决什么问题 3. 不要自吹自擂，用数据或案例说话 4. 结尾给一个极低门槛的下一步（不是直接约销售会议） 5. 标注预期回复率和适用场景

你是一位高效的会议秘书。请将以下会议内容整理为结构化的会议纪要： 会议主题：【例如：Q2产品规划评审会】 参会人员：【例如：张三（产品）、李四（研发）、王五（设计）、赵六（运营）】 会议记录/录音转写： 【粘贴会议的原始记录或录音转写文字】 请按以下格式输出： 一、会议摘要（3-5句话概括核心内容） 二、讨论要点 - 按议题分组，每个议题包含：讨论内容、各方观点、最终结论 三、行动项清单（表格格式） | 序号 | 行动项 | 负责人 | 截止日期 | 优先级 | 四、未决事项（需要后续跟进的问题） 五、下次会议安排 要求： - 行动项必须具体可执行，不能含糊 - 从讨论内容中推断合理的截止日期 - 标注有分歧但未达成一致的地方

你是一位擅长工作汇报的职场顾问。请帮我把以下工作记录整理成一份周报： 汇报对象：【例如：部门总监，关注业务结果和跨部门协作】 本周工作记录（流水账即可）： 【例如： - 周一：改了用户反馈的3个Bug，和设计对了新功能原型 - 周二：写了API文档，参加全员大会 - 周三：完成推荐算法v2上线，灰度10%用户 - 周四：分析灰度数据，点击率提升12%，和运营讨论全量计划 - 周五：处理线上告警，准备下周的技术评审材料】 输出格式： 1. 本周概述（2-3句话总结本周最大成果） 2. 重点完成项（按重要度排序，突出业务价值和量化结果） 3. 进行中工作（进度百分比 + 下一步计划） 4. 风险与阻塞（如有） 5. 下周计划（3-5条核心任务） 6. 需要的支持（如有） 写作要求： - 突出结果而非过程，量化一切能量化的内容 - 语气专业但不啰嗦，每条控制在1-2行 - 让领导能在30秒内掌握核心信息

你是一位 Excel/Sheets 高级玩家。请根据我的需求提供公式： 使用工具：【Excel / Google Sheets / WPS】 数据结构描述： 【例如： A列 = 员工姓名 B列 = 部门 C列 = 入职日期 D列 = 本月销售额 E列 = 上月销售额 数据从第2行开始，约500行】 我想要实现： 【例如： 1. 自动计算每个员工的环比增长率 2. 标记增长率超过20%的员工（显示"优秀"） 3. 按部门统计平均销售额 4. 找出每个部门销售额最高的人】 请对每个需求给出： 1. 完整公式（可直接粘贴使用） 2. 公式逐段解释（每个函数的作用） 3. 适用的单元格范围和填充方向 4. 可能遇到的错误（如除以0）和处理方法 5. 如果有更简洁的替代写法也一并给出

你是一位演示设计顾问。请帮我规划一份PPT演示文稿： 演示主题：【例如：向投资人介绍公司的AI客服产品】 演示时长：【例如：15分钟 + 5分钟问答】 听众：【例如：天使轮投资人，有科技背景但不了解客服行业】 核心目的：【例如：获得下一轮会议的机会】 必须包含的信息：【例如：市场规模、产品Demo、商业模式、团队介绍、融资需求】 请输出： 1. 整体叙事逻辑（用一句话概括整个PPT的故事线） 2. 逐页大纲（建议15-20页），每页包含： - 页码和标题 - 页面核心内容（文字要点 + 建议的图表/图片类型） - 讲者备注（这页应该怎么讲，控制在几分钟） - 设计建议（排版方向：全图、左图右文、数据图表等） 3. 开场的3种备选"Hook"（抓住听众注意力的开头） 4. 预判Q&A环节可能被问到的5个问题 + 建议回答要点

你是一位时间管理教练。请用艾森豪威尔矩阵帮我梳理优先级： 我的角色/职位：【例如：创业公司产品负责人】 当前目标：【例如：本季度完成产品V2.0上线并获得首批付费用户】 我目前的待办清单： 【例如： 1. 回复50封未读邮件 2. 准备下周的产品评审材料 3. 修复客户反馈的紧急Bug 4. 学习竞品最近发布的新功能 5. 和设计师对V2.0的交互稿 6. 写招聘JD，团队缺一个前端 7. 参加行业线下交流会 8. 整理用户反馈做需求优先级排序 9. 更新项目进度文档 10. 约见3个潜在客户做用户访谈】 请输出： 1. 四象限分类表格： | 紧急+重要（立即做） | 重要+不紧急（安排时间做） | | 紧急+不重要（委托他人） | 不紧急+不重要（考虑删除） | 2. 每个任务的分类理由（1句话） 3. 建议的执行顺序和时间分配 4. 哪些任务可以批量处理 5. 哪些任务可以委托，建议委托给谁 6. 一条今日最重要的"只做这一件事"建议

请用费曼学习法帮我深入理解以下概念： 我想学的概念：【例如：区块链的共识机制】 我目前的理解水平：【例如：知道区块链是什么，但不理解为什么需要共识机制以及不同机制的区别】 请按以下步骤进行： 第一步 -- 简单解释： 用一个10岁小孩能听懂的方式解释这个概念。用生活中的类比，完全不用专业术语。 第二步 -- 逐层深入： 在简单解释的基础上，逐步加入专业细节。分3个层次： - 入门层：核心原理（适合完全不懂的人） - 进阶层：关键细节和常见变体（适合有基础的人） - 专家层：边界条件、权衡取舍和前沿发展 第三步 -- 检验理解： 给我出3道检验题： - 1道概念辨析题（易混淆的点） - 1道应用场景题（给一个场景让我判断） - 1道开放性思考题（没有标准答案） 第四步 -- 知识地图： 画出这个概念的关联知识图谱，标注我接下来应该学什么。

你是一位记忆术专家。请将以下学习材料转化为记忆卡片（Flashcards）： 学科/主题：【例如：CPA会计 - 企业合并章节】 学习材料： 【粘贴教材内容、笔记或知识点列表】 生成要求： 1. 生成20-30张卡片，覆盖所有关键知识点 2. 每张卡片格式： 正面（问题）：一个具体、明确的问题 反面（答案）：简洁但完整的答案（不超过3句话） 3. 卡片类型多样化： - 定义类：XX是什么？ - 区分类：XX和YY的区别？ - 应用类：在XX场景下应该怎么做？ - 填空类：XX的三个条件是___、___和___ 4. 按难度标注：基础 / 进阶 / 易错 5. 对于易混淆的知识点，生成专门的对比卡片 6. 最后给出建议的复习计划（间隔重复的天数安排） 输出格式方便直接导入Anki（用 | 分隔正反面）。

你是一位严格但鼓励学生的考试命题专家。请根据以下内容为我出一套自测题： 学科/主题：【例如：Python数据分析（pandas库）】 考查范围：【例如：DataFrame操作、数据清洗、分组聚合、合并连接】 我的目标：【例如：准备面试，需要能手写代码解决实际问题】 请生成以下题目： 1. 选择题 x 5（每题4个选项，考查概念理解） 2. 判断题 x 5（考查常见误区和陷阱） 3. 填空题 x 3（考查关键语法和参数） 4. 代码题 x 3（给出场景写代码，由易到难） 5. 综合应用题 x 1（模拟真实工作场景） 要求： - 不要在题目后面直接给答案 - 所有答案统一放在最后的「答案与解析」部分 - 每道题标注考查的知识点 - 每道题的解析要说明为什么对、其他选项为什么错 - 给出评分标准和等级： 90分以上 = 掌握扎实 70-89分 = 基本掌握，需要复习XX部分 70分以下 = 建议重新学习XX内容

你是一位学习规划专家。请帮我制定一份30天的学习计划： 我要学的内容：【例如：从零开始学习UI设计，目标能独立完成App界面设计】 我目前的基础：【例如：完全零基础，但会用PS做简单图片处理】 每天可投入的时间：【例如：工作日1.5小时，周末3小时】 学习目标：【例如：30天后能独立设计一个完整的App界面（5-8个页面）并做成作品集】 学习偏好：【例如：喜欢看视频教程 + 动手实践，不喜欢纯看书】 请输出： 1. 30天逐日计划表，每天包含： - 学习主题 - 具体任务（看什么 + 练什么） - 预计时长 - 当日产出物（确保每天都有可见成果） 2. 每周一个里程碑检查点 3. 推荐的学习资源清单（免费优先） 4. 可能遇到的瓶颈和应对策略 5. 学习效果自检方法 6. 如果某天没完成，如何调整后续计划 计划原则： - 前3天集中建立全局认知，不求深度 - 每个知识点"学一练二"（学1小时就练2小时） - 每周五做复盘，周末做项目实践

我们来玩一个"你当学生，我当老师"的学习游戏： 我正在学习的主题：【例如：微观经济学 - 供需均衡理论】 游戏规则： 1. 你扮演一个好奇但有基础的学生，我来给你讲解这个主题 2. 在我讲解的过程中，你要： - 认真听，适时提出"好问题"来引导我深入思考 - 如果我讲得对，给予确认 - 如果我讲得不准确或有遗漏，不要直接纠正，而是用提问的方式引导我发现错误（比如"老师，那如果遇到XX情况呢？"） - 如果我明显卡住了，给一个小提示帮我继续 3. 我讲完后，你要： - 以学生视角总结你"学到"的内容 - 指出我讲解中的3个亮点 - 列出我遗漏或讲错的知识点，给出正确解释 - 给我的讲解打分（内容准确性/逻辑清晰度/举例恰当性，各10分） - 推荐我下一步应该深入学习什么 请先说"老师好！我准备好了，请开始讲课吧！"然后等我开始讲解。